태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리

태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리

Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities

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저자 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중(Won-Jung Kim

소속 전남정보문화산업진흥원, 전남정보문화산업진흥원, (주)그린테크, 순천대학교

학술지정보 한국전자통신학회 논문지 KCI

발행정보 한국전자통신학회 2018년

자료제공처 교보문고 NRF

주제분야 공학 > 전자/정보통신공학

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#한국녹색인증원

<초록>

신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다.

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<목차>

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 태양광 발전 예측기술

Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안

Ⅳ. 결론

저희 (주)한국녹색인증원은 '지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소'의 전문기업으로 설립되어, 빠른 제도 변화와 변모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다. (주))한국녹색인증원은 건축, 도시, 생태분야가 녹색건축물에 접목될 수 있도록 적절한 요소분석을 통해 에너지 절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경의 면밀한 조사와 연구로 고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다. 한국녹색인증원은 친환경컨설팅 전문업체로 주택성능등급, 그린홈, 에너지소비총량제, 에너지성능지표검토서, 건물에너지효율등급, 장수명주택