한국녹색인증원 - 녹색건축인증

태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리 Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities ​ 저자 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중(Won-Jung Kim 소속 전남정보문화산업진흥원, 전남정보문화산업진흥원, (주)그린테크, 순천대학교 학술지정보 한국전자통신학회 논문지 KCI 발행정보 한국전자통신학회 2018년 자료제공처 교보문고 NRF 주제분야 공학 > 전자/정보통신공학 ​ <초록> 신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다. ​ <목차> Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 태양광 발전 예측기술 Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안 Ⅳ. 결론 저희   (주)한국녹색인증원은  ' 지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소 '의 전문기업으로 설립되어,  빠른 제도 변화와 변 모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다.  (주))한국녹색인증원은  건축, 도시, 생태분야가   녹색건축물 에 접목될 수 있도록  적절한 요소분석을 통해   에너지 절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경 의 면밀한 조사와 연구로  고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다. 한국녹색인증원은 친환경컨설팅 전문업체로 주택성능등급, 그린홈, 에너지소비총량제, 에너지성능지표검토서, 건물에너지효율등급, 장수명주택

태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리 Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities ​ 저자 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중(Won-Jung Kim 소속 전남정보문화산업진흥원, 전남정보문화산업진흥원, (주)그린테크, 순천대학교 학술지정보 한국전자통신학회 논문지 KCI 발행정보 한국전자통신학회 2018년 자료제공처 교보문고 NRF 주제분야 공학 > 전자/정보통신공학 ​ ​ <초록> 신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다. ​ <목차> Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 태양광 발전 예측기술 Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안 Ⅳ. 결론 저희   (주)한국녹색인증원은  ' 지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소 '의 전문기업으로 설립되어,  빠른 제도 변화와 변 모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다.  (주))한국녹색인증원은  건축, 도시, 생태분야가   녹색건축물 에 접목될 수 있도록  적절한 요소분석을 통해   에너지 절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경 의 면밀한 조사와 연구로  고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다. 한국녹색인증원은 친환경컨설팅 전문업체로 주택성능등급, 그린홈, 에너지소비총량제, 에너지성능지표검토서, 건물에너지효율등급, 장수명주택

태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리 Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities ​ 저자 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중(Won-Jung Kim 소속 전남정보문화산업진흥원, 전남정보문화산업진흥원, (주)그린테크, 순천대학교 학술지정보 한국전자통신학회 논문지 KCI 발행정보 한국전자통신학회 2018년 자료제공처 교보문고 NRF 주제분야 공학 > 전자/정보통신공학 ​ ​ <초록> 신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다. ​ <목차> Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 태양광 발전 예측기술 Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안 Ⅳ. 결론 저희   (주)한국녹색인증원은  ' 지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소 '의 전문기업으로 설립되어,  빠른 제도 변화와 변 모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다.  (주))한국녹색인증원은  건축, 도시, 생태분야가   녹색건축물 에 접목될 수 있도록  적절한 요소분석을 통해   에너지 절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경 의 면밀한 조사와 연구로  고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다. 한국녹색인증원은 친환경컨설팅 전문업체로 주택성능등급, 그린홈, 에너지소비총량제, 에너지성능지표검토서, 건물에너지효율등급, 장수명주택

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