기후요소와 지형 공간요소를 이용한 일사량 모델링

기후요소와 지형 공간요소를 이용한 일사량 모델링
Insolation Modeling using Climate and Geo-Spatial Elements

저자 김병우, 강인준, 한기봉

소속 부산대학교

학술지정보 한국지형공간정보학회지

발행정보 한국지형공간정보학회 2010년

자료제공처 국회도서관 KISTI 한국연구재단

주제분야 공학 >  토목공학

<초록>
본 연구는 태양광 에너지 발전 시설의 효율 증대와 입지 선정을 위한 태양광 역추적에 관한 연구이다. 기후 및 지형요소들을 가지고 소규모 지역의 태양광을 역추적 하는데 목적을 두고 있다. 6가지 기후요소들에 대해 상관 분석을 수행, 상관계수 및 유의확률을 확인하여 상관관계가 없다고 판단된 풍속과 구름의 양은 제외하였다. 나머지 기후요소 및 지형요소를 가지고 각각 회귀분석을 수행해본 결과, 일사량에 가장 큰 영향을 끼치는 요소로는 일조량과 지형의 고도였다. 이 결과를 바탕으로 정확한 일사량 모델링을 위해 기후 및 지형요소를 가지고 일사량 모델링을 수행한 결과, 기후요소가 지형요소에 비해 더 큰 계수 값을 가졌다. 이는 기후요소가 지형요소에 비해 더 큰 영향력을 가진다는 것을 의미한다.

This research is a thing about reverse operation about the solar power for location decision and increasing efficiency of the solar power generation equipments. The purpose of this research is reverse operation about the amount of sunshine using the climate and spatial elements. Following the result of correlation analysis, the wind-speed and cloud-amount factor are excluded, because the correlation and significance coefficients are out of value. Each outcome of regression analysis using the other four climate elements, and regression analysis using spatial elements is what the amount of sunshine and the solar altitude are the most influence to the insolation-modeling. Doing the regression analysis based on the precedent result make the result that climate elements have bigger coefficient of regression than spatial elements. This outcome means the climate elements are more influence than spatial elements.

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